{"id":27314,"date":"2015-03-06T09:29:26","date_gmt":"2015-03-06T08:29:26","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=27314"},"modified":"2015-03-06T09:29:26","modified_gmt":"2015-03-06T08:29:26","slug":"sistemi-di-trasporto-intelligente-e-la-matematica-lingrediente-segreto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/sistemi-di-trasporto-intelligente-e-la-matematica-lingrediente-segreto\/","title":{"rendered":"Sistemi di Trasporto Intelligente: \u00e8 la matematica l\u2019ingrediente &#8220;segreto&#8221;"},"content":{"rendered":"<p>Si parla tanto di trasporti Smart, ma il loro vero nome \u00e8 Sistemi di Trasporto Intelligente o ITS (Intelligent Transport Systems). Oggetto di uno specifico decreto del Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti del 2013, gli ITS mettono insieme le pi\u00f9 avanzate tecnologie per la rilevazione e il trattamento delle informazioni e sono in grado di garantire servizi pi\u00f9 efficienti e sostenibili oltre che di integrare trasporto ferroviario, marittimo, su gomma e sulle vie navigabili interne. Gli ITS sono poi capaci di sfruttare sorgenti di dati in tempo reale per fornire informazioni utili a utenti e operatori dei servizi di trasporto, permettendo di garantire la sicurezza, il trattamento della congestione e di ostacoli e l\u2019integrazione delle varie tipologie di trasporto.<br \/>\nSe apparentemente gli ITS possono sembrare il frutto esclusivo dell\u2019integrazione tra informatica e telecomunicazioni, in realt\u00e0 l\u2019ingrediente magico che li ha resi cos\u00ec potenti e che potrebbe consentire un vero salto di qualit\u00e0 in questo settore nei prossimi anni \u00e8 la matematica. Infatti, i metodi di ottimizzazione basati su modelli di programmazione matematica e algoritmi meta-euristici possono garantire un valido supporto alle decisioni in tempo reale nei sistemi di Car Sharing (come Enjoy, Car2Go) e Car Pooling (come Uber), nei veicoli connessi, come le GoogleCars, e nell\u2019integrazione tra il trasporto pubblico, privato e la logistica sostenibile delle merci.<br \/>\nI modelli di simulazione avanzati avranno un ruolo sempre pi\u00f9 importante anche perch\u00e9 saranno in grado di produrre previsioni sempre pi\u00f9 attendibili per fronteggiare l\u2019incertezza associata alla domanda e alle fluttuazioni del traffico. E ancora, ricordiamo lo sviluppo di metodi, modelli, algoritmi e applicazioni per immagazzinare e processare le enormi moli di dati sul traffico e i servizi di trasporto, ed effettuare previsioni sulla domanda di trasporto, sui tempi di viaggio e sulle emissioni di inquinanti. Insomma, non \u00e8 pi\u00f9 possibile immaginare un reale sviluppo degli ITS senza riconoscere alla matematica il suo ruolo essenziale, e prevedendo quindi esplicitamente, nei programmi di finanziamento delle ricerche, la Matematica per i Trasporti Intelligenti.<\/p>\n<p>Fonte: CNR<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si parla tanto di trasporti Smart, ma il loro vero nome \u00e8 Sistemi di Trasporto Intelligente o ITS (Intelligent Transport Systems). 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