{"id":53167,"date":"2020-11-03T09:03:57","date_gmt":"2020-11-03T08:03:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=53167"},"modified":"2020-11-03T09:03:58","modified_gmt":"2020-11-03T08:03:58","slug":"politecnico-di-torino-mappare-gli-spostamenti-delle-persone-in-citta-per-gestire-la-nuova-fase-dellemergenza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/politecnico-di-torino-mappare-gli-spostamenti-delle-persone-in-citta-per-gestire-la-nuova-fase-dellemergenza\/","title":{"rendered":"Politecnico di Torino: mappare gli spostamenti delle persone in citt\u00e0 per gestire la nuova fase dell\u2019emergenza"},"content":{"rendered":"

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Si va verso una stretta ulteriore alla circolazione delle persone, ma se la percezione del traffico veicolare pu\u00f2 essere monitorato in modo abbastanza capillare, quanto sappiamo su come le persone si muovono a piedi, o in bicicletta? Nei mercati, nelle vie dello shopping, continuano ad affollarsi flussi consistenti di persone, ma \u00e8 possibile capire come si comportano, per poter prevedere anche cosa succederebbe se alcune attivit\u00e0, come ad esempio quelle di ristorazione, venissero sospese?<\/p>\n

Un contributo alla migliore visualizzazione di questi fenomeni arriva dai gruppi di ricerca del Dipartimento interateneo di Scienze, progetto e politiche del territorio (DIST) del Politecnico di Torino, socio ordinario di TTS Italia, e di Ithaca, centro di ricerca partecipato dal Politecnico stesso e dalla Compagnia di San Paolo, hanno completato la fase di realizzazione di un database cartografico in grado di stimare con un\u2019ottima accuratezza i flussi di mobilit\u00e0 (veicolari, ciclabili e pedonali) nella Citt\u00e0 di Torino.<\/p>\n

Il database, che si basa sulla cartografia tecnica della Citt\u00e0 e sulle immagini satellitari ad alta risoluzione acquisite nel mese di aprile scorso nell\u2019ambito del progetto Copernicus della Commissione Europea attivato per la gestione della fase 2 della Pandemia Covid-19, ha previsto l\u2019integrazione di tutti gli elementi cartografici aggiuntivi ritenuti necessari per potere fornire un dato attendibile, ossia un grafo stradale, le piste ciclabili, i marciapiedi (comprese le aree di attraversamento porticate) e tutti gli attraversamenti pedonali delimitati da apposita segnaletica orizzontale.<\/p>\n

Per la stima dei flussi veicolari sono stati utilizzati i dati forniti da 5T, partecipata pubblica della Citt\u00e0 di Torino, della Regione Piemonte e della Citt\u00e0 Metropolitana, mentre per i flussi ciclabili e pedonali la stima \u00e8 avvenuta raccogliendo tutti i dati disponibili relativi alla possibile frequentazione di aree della citt\u00e0 in cui si possano registrare eventuali assembramenti. In particolare, sono stati analizzati i dati relativi a: aree pedonali e verdi; fermate del trasporto pubblico; attivit\u00e0 economiche (manifatturiere e terziario); commercio (diviso in base alla capacit\u00e0 di attrazione di flussi); scuole di ogni ordine e grado; universit\u00e0; ospedali e sedi ospedaliere amministrative; mercati rionali; cinema, teatri e musei; uffici postali; sedi amministrative di enti pubblici e societ\u00e0 partecipate; sedi circoscrizionali, anagrafi e uffici Inail.<\/p>\n

Tutti questi luoghi e attivit\u00e0 sono stati cartografati ed \u00e8 stato determinato in modo quantitativo il numero di persone che gravitano su di essi o nelle immediate vicinanze, per potere dare evidenza di spostamenti, frequentazioni e possibili luoghi di assembramento.<\/p>\n

Il database, generato in modalit\u00e0 parametrica, permette di valutare i flussi nelle diverse aree della citt\u00e0, eventualmente modificando gli elementi da tenere in considerazione, ossia verificando a priori le conseguenze di eventuali ordinanze di limitazione di mobilit\u00e0, di lockdown geografici e\/o anagrafici, evidenziando nel contempo le eventuali aree critiche su di cui intensificare i controlli.<\/p>\n

C\u2019\u00e8 infine un ulteriore possibilit\u00e0 di applicazione di questo database: la legge prevede l\u2019impossibilit\u00e0 di georeferenziare i tracciamenti di eventuali positivit\u00e0 individuali al virus, ma il database di presta alla rappresentazione del numero di positivi per luoghi di aggregazione (ospedali, scuole, universit\u00e0, uffici amministrativi, attivit\u00e0 produttive, ecc., che sono tenuti a comunicare la positivit\u00e0 dei loro studenti\/dipendenti all\u2019Asl in forma aggregata) in modo da potere consentire la mappatura dei contagi e la conseguente gestione dell\u2019emergenza da un punto di vista epidemiologico, individuando eventuali cluster di contagio, ad esempio, in una serie di scuole vicine, oppure in una stessa filiera produttiva.<\/p>\n

Fonte: Politecnico di Torino<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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