{"id":54410,"date":"2021-02-02T09:58:26","date_gmt":"2021-02-02T08:58:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=54410"},"modified":"2021-02-10T08:49:33","modified_gmt":"2021-02-10T07:49:33","slug":"guida-autonoma-limpatto-sul-mondo-del-lavoro-lo-studio-iru","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/guida-autonoma-limpatto-sul-mondo-del-lavoro-lo-studio-iru\/","title":{"rendered":"Guida autonoma: l’impatto sul mondo del lavoro, lo studio IRU"},"content":{"rendered":"

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IRU (International Road Transport Union) ha di recente pubblicato un rapporto che presenta i risultati dello studio condotto sulle possibili implicazioni occupazionali della guida connessa e automatizzata (CAD). Lo studio \u00e8 stato realizzato per conto della Direzione generale per la ricerca e l\u2019innovazione (DG RTD) della Commissione europea su posti di lavoro, occupazione, competenze e conoscenze. Inoltre, sono state elaborate possibili opzioni in settori politici chiave per consentire all\u2019Unione europea di agire tempestivamente.<\/p>\n

Lo studio si pone due obiettivi: l\u2019analisi e la valutazione degli impatti a breve, medio e lungo termine del CAD su posti di lavoro, occupazione, competenze e conoscenze, tenendo conto di possibili cambiamenti nei modelli di lavoro e nell\u2019ambiente di lavoro, nei modelli aziendali e operativi. E, in secondo luogo, l\u2019indagine e l\u2019elaborazione di opzioni in aree politiche chiave, vale a dire posti di lavoro, occupazione, competenze, crescita, trasporti e R&I, affinch\u00e9 l\u2019Unione Europea possa agire tempestivamente per la salvaguardia e il miglioramento degli effetti positivi, e la prevenzione o la mitigazione degli effetti negativi del CAD su posti di lavoro e occupazione. Queste opzioni tengono conto di possibili implicazioni e correlazioni con altre aree politiche come l\u2019energia, l\u2019ambiente, la sicurezza e l\u2019ambiente e salute.
\nQuesti due obiettivi si traducono in due compiti principali, che sono la valutazione dell\u2019occupazione e l\u2019impatto sociale del CAD, e l\u2019analisi delle opzioni politiche.<\/p>\n

Lo studio delinea quattro scenari per esplorare diverse condizioni per l\u2019adozione della guida autonoma e la composizione del parco macchine fino al 2050. Gli scenari comprendono due condizioni che analizzano la massima e la minima ripresa e due casi intermedi:<\/p>\n

Scenario 1: Veloce, privato, senza restrizioni e parzialmente distribuito (Assorbimento massimo);
\nScenario 2: Veloce, privato, limitato e parzialmente distribuito (Assorbimento intermedio);
\nScenario 3: Moderato, condiviso, ristretto e con distribuzione limitata (Assorbimento moderato);
\nScenario 4: Lento, condiviso, limitato e a distribuzione limitata (Basso assorbimento).
\nGli scenari sono progettati tenendo in considerazione una serie di fattori tra cui la tempistica dell\u2019adozione dei veicoli CAD; il modello di mobilit\u00e0 personale; le condizioni per la circolazione dei veicoli CAD nelle aree urbane e rurali; la diversa distribuzione nel tempo nelle aree urbane e rurali nei diversi Paesi europei, il grado di accettazione degli utenti e il costo dei veicoli e servizi.<\/p>\n

Per avere una visione completa degli impatti sull\u2019occupazione delle tecnologie CAD, \u00e8 necessario considerare gli effetti indiretti, cio\u00e8 gli effetti secondari. La transizione verso il trasporto automatizzato accelera la crescita attraverso una spinta al rinnovo della flotta, ai veicoli di maggior valore e agli investimenti in infrastrutture e impianti. Questo non riguarda solo i settori manifatturiero e dei servizi, ma aumenta anche la domanda aggregata nell\u2019economia nel suo complesso, che indirettamente guida l\u2019occupazione.<\/p>\n

Una maggiore crescita economica pu\u00f2 anche facilitare la transizione verso nuovi requisiti di competenze e aiutare a migliorare alcune delle conseguenze negative dell\u2019introduzione del CAD (perdite di posti di lavoro). Dato che un\u2019economia prospera aumenta la potenziale creazione di entrate del governo, i governi saranno in una posizione migliore per rispondere alle sfide che vengono con il CAD. L\u2019aumento delle entrate potrebbe essere usato per il sostegno agli investimenti, gli sforzi di riqualificazione per i lavoratori licenziati, o i sussidi di disoccupazione.<\/p>\n

Il tasso di crescita annuale medio del PIL per l\u2019UE negli anni dal 2020 al 2050 \u00e8 dell\u20191,25%. L\u2019adozione del CAD cambia leggermente lo sviluppo del PIL rispetto allo scenario di base. Nello scenario 1, il tasso medio annuo di crescita del PIL dell\u2019UE tra il 2020 e il 2050 \u00e8 dell\u20191,29%. Per gli altri scenari, l\u2019impatto del CAD \u00e8 positivo, ma meno pronunciato che nello scenario 1. L\u2019aumento della domanda di veicoli automatizzati e i necessari investimenti in impianti di produzione e infrastrutture stimolano l\u2019economia. Sia gli investimenti che il consumo dei trasporti sono pi\u00f9 alti nello scenario 1, con una rapida adozione del CAD e un focus sul trasporto privato di passeggeri. Gli scenari 2 e 3 mostrano uno sviluppo simile del PIL, ma diversi fattori trainanti. Lo scenario 2 dimostra una maggiore importanza del consumo dei trasporti a causa di una rapida e privata adozione del CAD. Nello scenario 3, il CAD ha un impatto positivo sul PIL a causa degli investimenti richiesti per i servizi di condivisione. Questi spingono il PIL soprattutto dopo il 2040 e compensano il minor numero di veicoli venduti. Lo scenario 4 mostra un profilo simile, anche se ritardato nel tempo.<\/p>\n

L\u2019aumento del PIL e i suoi effetti indiretti positivi sull\u2019occupazione possono compensare parzialmente la perdita di occupazione nei servizi di trasporto. Tuttavia, non \u00e8 sufficiente a compensare completamente le grandi perdite di posti di lavoro. L\u2019introduzione del CAD diminuisce l\u2019occupazione totale in tutti gli scenari rispetto alla linea di base nel 2050.<\/p>\n

I due modelli economici utilizzati, ASTRA (ASsessment of TRAnsport strategies model) e NEMESIS (New Econometric Model for Environment and Strategies Implementation for Sustainable Development), concordano sul fatto che l\u2019occupazione totale si sviluppa negativamente a causa dell\u2019introduzione del CAD. Quando il CAD arriva presto e senza restrizioni sul mercato, l\u2019impatto negativo sull\u2019occupazione totale \u00e8 pi\u00f9 grave perch\u00e9 si perdono pi\u00f9 posti di lavoro nei servizi di trasporto. Entrambi i modelli mostrano simili effetti aggregati sull\u2019occupazione, ma rispondono in modo diverso ai rispettivi driver economici. ASTRA si concentra sull\u2019effetto di produttivit\u00e0 degli investimenti nel CAD; invece in NEMESIS gli sviluppi sono guidati dalla diminuzione dei costi di trasporto del CAD che migliora la competitivit\u00e0 e le esportazioni.<\/p>\n

Il trasporto su strada \u00e8 un settore cruciale per l\u2019economia europea, non solo per la connettivit\u00e0 che fornisce a persone e merci, ma anche per l\u2019occupazione che crea in tutta l\u2019UE. Nel 2020 circa 4,5 milioni di persone saranno impiegate nel trasporto merci su strada e 2,1 milioni nel suo equivalente per i passeggeri in tutta l\u2019UE. L\u2019introduzione del CAD ha un profondo impatto sulla domanda di posti di lavoro nel settore del trasporto stradale, specialmente nel trasporto merci.<\/p>\n

Allo stesso tempo, si pu\u00f2 notare un cambiamento nella domanda di posti di lavoro, che offre opportunit\u00e0 per altre categorie di lavoro legate al trasporto stradale. Inoltre, come risultato della diffusione del CAD, saranno creati posti di lavoro nell\u2019industria delle costruzioni e ulteriori posti di lavoro sono generati nell\u2019industria manifatturiera, in particolare nei settori dell\u2019elettronica, dei computer e dell\u2019IT che sviluppano e producono la tecnologia CAD. Oltre a questi cambiamenti del mercato del lavoro, ci sono ulteriori cambiamenti sociali, legati per esempio alle competenze richieste, all\u2019equilibrio di genere, alla distribuzione anagrafica e ai livelli di reddito. Tali cambiamenti contribuiscono a un quadro sociale e occupazionale in evoluzione nel trasporto stradale e nelle industrie correlate che cambia nel tempo con una velocit\u00e0 di cambiamento che varia a seconda dello scenario.<\/p>\n

Per il report, clicca qui<\/a><\/p>\n

Fonte: PIARC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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