{"id":54614,"date":"2021-02-15T08:11:10","date_gmt":"2021-02-15T07:11:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=54614"},"modified":"2021-02-15T08:11:11","modified_gmt":"2021-02-15T07:11:11","slug":"ia-i-rischi-sulla-sicurezza-dei-veicoli-a-guida-autonoma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/ia-i-rischi-sulla-sicurezza-dei-veicoli-a-guida-autonoma\/","title":{"rendered":"IA: i rischi sulla sicurezza dei veicoli a guida autonoma"},"content":{"rendered":"

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I veicoli a guida autonoma sono una delle frontiere del futuro digitale e della sicurezza per la mobilit\u00e0 dell\u2019Unione Europea. Basata sull\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale (IA), questa tecnologia dovrebbe ridurre gli incidenti stradali e le vittime, rimuovendo la causa pi\u00f9 comune: la variabile umana. Ma allo stesso tempo, potrebbe rappresentare un tipo di rischio completamente diverso per conducenti, passeggeri e pedoni: come tutti i sistemi IT, i veicoli autonomi sono vulnerabili ad attacchi che potrebbero comprometterne il corretto funzionamento.<\/p>\n

Per esaminare i rischi per la sicurezza informatica connessi all\u2019intelligenza artificiale nei veicoli a guida autonoma, il Joint Research Centre (JRC) e l\u2019Agenzia dell\u2019UE per la cibersicurezza (ENISA) hanno pubblicato un rapporto che fornisce raccomandazioni per mitigare questi rischi.
\nAlla base dei veicoli autonomi ci sono sistemi di intelligenza artificiale che impiegano tecniche di apprendimento autonomo per raccogliere, analizzare e trasferire dati, al fine di prendere decisioni al posto dell\u2019essere umano. I sistemi IA applicati al settore della mobilit\u00e0 stanno implementando il riconoscimento dei segnali stradali e della segnaletica orizzontale, ma anche il rilevamento dei veicoli, la stima della velocit\u00e0 di movimento e la pianificazione del percorso.<\/p>\n

Oltre alle minacce non intenzionali (come come malfunzionamenti improvvisi), questi sistemi sono vulnerabili ad attacchi intenzionali, che hanno lo scopo specifico di interferire con il sistema di intelligenza artificiale. Per interrompere le funzioni critiche per la sicurezza, possono essere messe in atto alterazioni come l\u2019aggiunta di vernice sulla strada per fuorviare la navigazione o adesivi su un segnale di stop per impedirne il riconoscimento.<\/p>\n

Questi attacchi intenzionali \u2013 cos\u00ec come i malfunzionamenti non intenzionali \u2013 possono portare il sistema di intelligenza artificiale che guida il veicolo autonomo a classificare erroneamente gli oggetti lungo il percorso e a determinarne un comportamento imprevedibile e potenzialmente pericoloso per passeggeri, altri mezzi e pedoni.<\/p>\n

La prima raccomandazione \u00e8 di eseguire regolarmente le valutazioni della sicurezza dei componenti dell\u2019IA durante il loro ciclo di vita: \u201cQuesta convalida di modelli e dati \u00e8 essenziale per garantire che il veicolo si comporti sempre correttamente di fronte a situazioni impreviste o attacchi dannosi\u201d, si legge nel rapporto.<\/p>\n

Sarebbe poi necessaria l\u2019implementazione dei processi di valutazione del rischio con il supporto di servizi di intelligence: ci\u00f2 potrebbe consentire l\u2019identificazione di potenziali minacce emergenti legate alla diffusione dell\u2019intelligenza artificiale nella guida autonoma.
\nSecondo gli esperti, l\u2019intero settore dovrebbe essere regolato da politiche e da una cultura di sicurezza dell\u2019IA.
\nL\u2019ultimo punto riguarda l\u2019aumento di preparazione nelle capacit\u00e0 di risposta agli incidenti da parte del settore automobilistico, per gestire i nuovi problemi di sicurezza informatica legati all\u2019IA nella guida di veicoli autonomi.<\/p>\n

Fonte: eunews<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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