{"id":69831,"date":"2022-06-01T08:43:28","date_gmt":"2022-06-01T06:43:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=69831"},"modified":"2022-06-01T08:43:30","modified_gmt":"2022-06-01T06:43:30","slug":"a-firenze-il-tram-autonomo-con-il-progetto-elastic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/a-firenze-il-tram-autonomo-con-il-progetto-elastic\/","title":{"rendered":"A Firenze il tram autonomo con il progetto Elastic"},"content":{"rendered":"\n
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E\u2019 stato presentato il 31 maggio a Firenze, il progetto di mobilit\u00e0 sostenibile con la prima applicazione in Italia di guida autonoma su una delle tre linee tranviarie della citt\u00e0 in direzione Scandicci, realizzato da un consorzio pubblico-privato di aziende e atenei europei guidato da Thales Italia insieme a GEST e alla citt\u00e0 Metropolitana di Firenze, membro della Piattaforma degli Enti Locali<\/a> di TTS Italia. Un lavoro di unit\u00e0 e condivisione di tecnologie.<\/p>\n\n\n\n

Sensori, algoritmi e big data sono alla base del progetto europeo Elastic (Extreme-ScaLe AnalyticS in Fog CompuTing ECosystems) che gi\u00e0 dal nome definisce una delle caratteristiche principali di questa collaborazione: l\u2019innovazione e la capacit\u00e0 di utilizzare e far dialogare diverse tecnologie seguendo il solco della Smart Mobility.
Smart Mobility e ricerca sono stati i principi inspiratori del progetto coordinato da BSC (Barcelona Supercomputing Center) del Politecnico della Catalogna e finanziato da fondi europei Horizon 2020, che ha riunito in un consorzio multidisciplinare soggetti con una forte presenza nell\u2019area fiorentina. La Commissione europea ha selezionato Thales Italia per curare lo sviluppo complessivo del progetto Elastic e coordinare gli altri 7 partner. Il contributo dell\u2019azienda ha incluso la realizzazione di una nuova architettura software che grazie all\u2019I.A. consente al tram di localizzarsi in modo autonomo. Un sistema di sensori applicati direttamente sul mezzo permette la rilevazione degli ostacoli lungo il percorso e allo stesso tempo consente di monitorare costantemente l\u2019efficienza dell\u2019infrastruttura. <\/p>\n\n\n\n

Per quanto riguarda le tecnologie saranno sensori e laser scanner i principali strumenti che invieranno dati dei binari in real time della tramvia. Questo servir\u00e0 per avere una maggiore sicurezza, una manutenzione pi\u00f9 efficiente e un analisi predittiva sui guasti delle rotaie. Un occhio di riguardo anche al clima: ci saranno dati energetici sui tram e software per analizzare le marce del tram e risparmiare energia e quindi emissioni di gas serra.<\/p>\n\n\n\n

I Big Data verranno inviati ad un unico centro e se non verranno analizzati rimarranno inutilizzati, segue uno sviluppo dei dati, l\u2019analisi e il miglioramento pratico.
In particolare, presso la linea T1 della Tranvia di Firenze operata da GEST, Thales ha sviluppato due applicazioni che trasformeranno la mobilita\u0300 nei centri urbani:
\u2022 la localizzazione autonoma del tram (NGAP \u2013 Next Generation Autonomous Positioning), un sistema di localizzazione del veicolo che, sfruttando sensori installati a bordo, grazie ad algoritmi matematici, determina la posizione del tram sulle rotaie con un\u2019accuratezza inferiore al metro. Un sistema meno costoso dei sensori di rilevazione installati sui binari.
\u2022 Un sistema che, supportando il macchinista nel rilevamento degli ostacoli (ADAS \u2013 Advanced Driving Assistant System) attraverso sensori, telecamere, radar e Lidar, e\u0300 in grado di rilevare gli oggetti che possono potenzialmente diventare pericoli per il veicolo e mettere a rischio la sicurezza del mezzo, dei passeggeri, dei pedoni e delle auto.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019installazione di particolari laser scanner consentiranno a GEST di effettuare la manutenzione predittiva delle linee e di monitorare lo stato di usura dei binari, in modo da migliorare sia l\u2019organizzazione che la tempistica della manutenzione, evitando i costi e i disagi dovuti a eventuale fermo del mezzo. Sensori laser installati sui veicoli consentiranno anche l\u2019ottimizzazione dei consumi energetici con l\u2019individuazione di una marcia \u201ctipo\u201d del tram con conseguente riduzione dell\u2019inquinamento ambientale.
Il progetto Elastic, ha consentito lo sviluppo di un nuovo software integrato nello scenario reale che vede quotidianamente l\u2019interazione tra tram, pedoni, auto e bici con l\u2019obiettivo di migliorare complessivamente la sicurezza della circolazione dei tram e rendere Firenze una citta\u0300 sempre piu\u0300 sicura grazie alle tecnologie digitali.<\/p>\n\n\n\n

Si tratta di tecnologie replicabili attraverso l\u2019interazione tra aziende internazionali e atenei. Per ora questo sistema \u201csmart\u201d che gi\u00e0 esiste in Inghilterra, in Italia sar\u00e0 per la prima volta a Firenze.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Ferpress<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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