{"id":79038,"date":"2024-03-21T12:54:39","date_gmt":"2024-03-21T11:54:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=79038"},"modified":"2024-03-21T12:55:36","modified_gmt":"2024-03-21T11:55:36","slug":"circle-group-prevede-grazie-allintelligenza-artificiale-informazioni-utili-per-la-gestione-di-flussi-dei-mezzi-pesanti-in-arrivo-in-uscita-da-un-nodo-portuale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/circle-group-prevede-grazie-allintelligenza-artificiale-informazioni-utili-per-la-gestione-di-flussi-dei-mezzi-pesanti-in-arrivo-in-uscita-da-un-nodo-portuale\/","title":{"rendered":"CIRCLE Group: prevede, grazie all\u2019Intelligenza Artificiale, informazioni utili per la gestione di flussi dei mezzi pesanti in arrivo\/in uscita da un nodo portuale"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Circle Group (\u201cCIRCLE\u201d o \u201cil Gruppo\u201d) – Gruppo specializzato nell\u2019analisi dei processi e nello sviluppo di soluzioni per l\u2019innovazione e la digitalizzazione dei settori portuale e della logistica intermodale, e socio ordinario di TTS Italia – \u00e8 in grado di prevedere, grazie all\u2019Intelligenza Artificiale, utilizzando nello specifico soluzioni di Machine Learning, informazioni utili alla gestione di flussi di mezzi pesanti in arrivo\/in partenza da un nodo portuale.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Per realizzare questa soluzione sono stati innanzitutto mappati, partendo da dati e casi applicativi reali, i processi fisici e informativi ad essi correlati, considerando i diversi attori e sistemi informativi coinvolti nel flusso. I dati raccolti alimentano specifici algoritmi sviluppati per gestire la grande mole di dati immessa, restituendo le informazioni oggetto di previsione. Tra le informazioni oggetto di stima rientrano, ad esempio, in base al grado di congestione del porto e alle risorse coinvolte, i livelli di flussi previsti in ingresso e le potenziali tempistiche di uscita dei flussi dal nodo.<\/p>\n\n\n\n

La soluzione sviluppata, chiamata \u201cMILOS\u00ae Intelligence – Node Flow Prediction\u201d, ha l\u2019obiettivo di ottimizzare i flussi di traffico e ridurre le criticit\u00e0 legate alla congestione sia all\u2019ingresso che all\u2019interno del nodo logistico stesso, con un significativo miglioramento in termini di efficienza, a vantaggio di tutto il sistema.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuesto rilascio rappresenta un\u2019altra pietra miliare del nostro Piano Connect 4 Agile Growth e conferma la capacit\u00e0 del Gruppo di applicare l\u2019AI in modo estremamente concreto e mirato: non quindi piattaforma generaliste ma soluzioni puntuali che offrono immediatamente ai clienti forti ottimizzazioni e un Ritorno dell\u2019Investimento misurabile in pochi mesi\u201d dichiara Luca Abatello, Presidente e CEO di CIRCLE Group.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: CIRCLE Group<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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