{"id":83831,"date":"2025-04-03T09:12:14","date_gmt":"2025-04-03T07:12:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=83831"},"modified":"2025-04-03T09:12:16","modified_gmt":"2025-04-03T07:12:16","slug":"circle-group-nuovo-sistema-predittivo-per-ottimizzare-le-operazioni-nei-terminal-ro-ro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/circle-group-nuovo-sistema-predittivo-per-ottimizzare-le-operazioni-nei-terminal-ro-ro\/","title":{"rendered":"Circle Group: nuovo sistema predittivo per ottimizzare le operazioni nei terminal Ro-Ro"},"content":{"rendered":"\n
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Circle S.p.A. (\u201cCIRCLE\u201d o la \u201cSociet\u00e0\u201d) \u2013 PMI Innovativa quotata sul mercato Euronext Growth Milan, a capo dell\u2019omonimo Gruppo specializzato nell\u2019analisi dei processi e nello sviluppo di soluzioni per l\u2019innovazione e la digitalizzazione dei settori portuale e della logistica intermodale, oltre che nella consulenza internazionale sui temi del Green Deal e della transizione energetica, e socio ordinario di TTS Italia \u2013 annuncia lo sviluppo di un avanzato Sistema di Predizione per l\u2019ottimizzazione delle operazioni nei terminal marittimi Ro-Ro.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Questa innovazione rappresenta un passo significativo verso una gestione pi\u00f9 efficiente e automatizzata delle attivit\u00e0 logistiche portuali, riducendo i tempi di sosta dei rimorchi e migliorando la pianificazione operativa.
Il processo si sviluppa in diverse fasi, a partire da un\u2019analisi descrittiva per esaminare le distribuzioni dei dati. Successivamente, si procede con la pre-elaborazione, che include la gestione di valori mancanti o incoerenti, al fine di garantire l\u2019accuratezza e la qualit\u00e0 delle informazioni. In seguito, vengono addestrati modelli predittivi avanzati, come ad esempio il K-Nearest Neighbors (KNN) e le Deep Neural Networks (DNN). Infine, si svolgono le fasi di testing e consolidamento per validare e ottimizzare le prestazioni dei modelli.
Il sistema integra un processo di predizione al fine di ottimizzare le operazioni logistiche nell\u2019orizzonte temporale richiesto. Attraverso l\u2019elaborazione di dati chiave basati su dati storici e in tempo reale, quali la direzione e lo stato di carico dei rimorchi, la presenza di merci pericolose, la tipologia di refrigerazione, l\u2019origine, la destinazione e l\u2019ETA della nave, Circle \u00e8 in grado di stimare il tempo di sosta previsto all\u2019interno del terminal, fornendo informazioni strategiche per la pianificazione delle operazioni.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuesto progetto,\u201d afferma Veronica Asta, Innovation Manager di Circle Group, \u201crappresenta un ulteriore passo verso una gestione portuale sempre pi\u00f9 efficiente e automatizzata. Grazie all\u2019integrazione di sistemi predittivi avanzati, siamo in grado di fornire informazioni strategiche, ottimizzando la pianificazione e riducendo i tempi di attesa. Nei prossimi mesi, continueremo a perfezionare i modelli, estendendo progressivamente l\u2019integrazione con gli altri step della nostra roadmap. L\u2019obiettivo \u00e8 sviluppare un ecosistema digitale sempre pi\u00f9 connesso, capace di trasformare le operazioni logistiche portuali attraverso l\u2019innovazione tecnologica.\u201d
Il sistema, infatti, si evolver\u00e0 ulteriormente grazie al collegamento con una delle aziende del settore portuale italiano e all\u2019integrazione di nuove fasi di addestramento e testing, mirate a perfezionare l\u2019accuratezza delle predizioni.<\/p>\n\n\n\n

\u201cGrazie a questa innovazione,\u201d ha aggiunto Luca Abatello, CEO di Circle Group, \u201csar\u00e0 possibile migliorare la gestione delle risorse logistiche e abbattere i costi operativi, contribuendo cos\u00ec a una maggiore efficienza e sostenibilit\u00e0 dei terminal portuali. Si tratta di un passo importante verso un futuro pi\u00f9 intelligente e tecnologicamente avanzato per i porti italiani e internazionali perfettamente in linea con il nostro piano \u201cConnect 4 Agile Growth\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Fonte: CIRCLE Group<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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