{"id":84360,"date":"2025-05-09T06:28:56","date_gmt":"2025-05-09T04:28:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=84360"},"modified":"2025-05-09T06:28:57","modified_gmt":"2025-05-09T04:28:57","slug":"e-commerce-ultimo-miglio-e-consumatori-piu-esigenti-lai-puo-essere-la-soluzione-ma-in-italia-solo-1-azienda-su-10-e-pronta-i-dati-della-ricerca-geotab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/e-commerce-ultimo-miglio-e-consumatori-piu-esigenti-lai-puo-essere-la-soluzione-ma-in-italia-solo-1-azienda-su-10-e-pronta-i-dati-della-ricerca-geotab\/","title":{"rendered":"E-commerce, ultimo miglio e consumatori (pi\u00f9) esigenti: l\u2019AI pu\u00f2 essere la soluzione, ma in Italia solo 1 azienda su 10 \u00e8 pronta. I dati della ricerca Geotab"},"content":{"rendered":"\n
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L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 pronta a rivoluzionare (anche) le consegne dell\u2019e-commerce? Quasi: sebbene siano propense a pensarlo, infatti, solo il 12% delle organizzazioni che operano nel settore dell\u2019ultimo miglio ha gi\u00e0 adottato soluzioni basate sull\u2019AI. \u00c8 quanto emerge dal nuovo studio di Geotab Inc. e delle sue affiliate (\u201cGeotab\u201d), leader globale nelle soluzioni per veicoli connessi, e socio ordinario di TTS Italia, condotto in Italia su un panel di aziende che operano nel segmento degli acquisti online e della logistica correlata, per sondare sfide, esigenze e maturit\u00e0 del settore rispetto alla telematica.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

I risultati della ricerca confermano la continua espansione dell\u2019e-commerce: negli ultimi 2 anni, le aziende interpellate hanno registrato un aumento dei volumi di consegna (49%) e un ampliamento delle categorie merceologiche vendute online (32%), con cura della persona e abbigliamento identificate come le pi\u00f9 profittevoli (rispettivamente dal 47% e 36% del campione).<\/p>\n\n\n\n

In parallelo, si sono per\u00f2 moltiplicate anche le sfide correlate alle esigenze dei consumatori, che hanno aspettative sempre pi\u00f9 definite in materia di personalizzazione, tracking e flessibilit\u00e0 delle spedizioni. Secondo le aziende intervistate, le priorit\u00e0 degli utenti finali risultano infatti essere: customizzazione delle consegne, soprattutto in termini di orario (53%), localizzazione in tempo reale del mezzo di trasporto (50%), velocit\u00e0 di ricezione della merce (36%), possibilit\u00e0 di lasciare un feedback sul processo di consegna (30%) e di interagire con il conducente per concordare le istruzioni di consegna (29%).<\/p>\n\n\n\n

\u201cL\u2019e-commerce non \u00e8 solo il presente, ma \u00e8 anche un canale destinato a crescere ulteriormente in futuro\u201d, ha commentato Franco Vigan\u00f2, Director, Strategic Channel Development & Country Manager per l\u2019Italia. \u201cMentre aumenta il livello di adozione di strumenti per il fleet management, i dati ci confermano che le potenzialit\u00e0 di applicazione dell\u2019intelligenza artificiale sono ancora da esplorare: restano ampi margini di miglioramento del servizio all\u2019utente finale, che richiede una consegna sempre pi\u00f9 tempestiva, puntuale e personalizzata. A queste esigenze, si sommano le necessit\u00e0 di razionalizzazione dettate dall\u2019attuale scenario socioeconomico, oltre alla volont\u00e0, da parte delle organizzazioni, di incrementare la sicurezza di mezzi e conducenti e la sostenibilit\u00e0 delle proprie operazioni. La strada \u00e8 ancora lunga ma, nella nostra visione, gi\u00e0 tracciata\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La telematica a supporto delle sfide dell\u2019ultimo miglio<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In Italia, la maggior parte delle flotte commerciali \u00e8 di piccole o medie dimensioni \u2013 incluse quelle deputate alla consegna di acquisti effettuati online (di cui il 97% conta da 5 a 49 veicoli). In questo scenario frammentato e altamente competitivo, la principale difficolt\u00e0 che i gestori delle flotte dell\u2019ultimo miglio si trovano ad affrontare \u00e8 la necessit\u00e0 di contenimento dei costi (59%), seguita da rispetto delle tempistiche di consegna (48%), gestione dei tragitti (45%) e manutenzione dei veicoli (42%).<\/p>\n\n\n\n

Un valido supporto per fronteggiare queste sfide arriva dall\u2019innovazione tecnologica, e le aziende sembrano esserne sempre pi\u00f9 consapevoli. Il livello di digitalizzazione delle organizzazioni che si occupano di ultimo miglio \u00e8 infatti sensibilmente cresciuto negli ultimi anni: oggi, ben il 71% dispone di un software di fleet management (contro il 66% del 2021).<\/p>\n\n\n\n

Le ragioni che spingono all\u2019adozione di questo tipo di soluzioni sono molteplici, ma tutte riconducibili al miglioramento operativo delle flotte. Principalmente, la telematica viene utilizzata per efficientare i tragitti di consegna (46%), migliorare le prestazioni in termini di consumi e costi (28%), monitorare lo stile di guida dei conducenti (27%) e pianificare soste, pause e rifornimenti (25%).<\/p>\n\n\n\n

La sostenibilit\u00e0, al momento, non sembra essere la priorit\u00e0 per i fleet manager italiani: il controllo delle emissioni si classifica all\u2019ultimo posto (7%) tra gli obiettivi per cui vengono sfruttati gli strumenti di telematica. Tuttavia, non va dimenticato che il contenimento dell\u2019impatto ambientale \u00e8 direttamente correlato a tutti i principali utilizzi sopra elencati, dall\u2019ottimizzazione di percorsi e consumi, al miglioramento dei comportamenti dei conducenti.<\/p>\n\n\n\n

Intelligenza Artificiale: una partita ancora tutta da giocare<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Probabilmente destinata a rivoluzionare ogni aspetto del business e della quotidianit\u00e0 individuale, l\u2019AI potrebbe essere la chiave di volta (anche) per bilanciare le esigenze delle flotte dell\u2019ultimo miglio con quelle dei consumatori.<\/p>\n\n\n\n

I fleet manager ritengono, infatti, che l\u2019intelligenza artificiale possa contribuire a migliorare diversi aspetti sempre pi\u00f9 prioritari per l\u2019utente finale, legati soprattutto al tracciamento e alla personalizzazione dell\u2019esperienza di acquisto. Nel dettaglio, l\u2019AI potrebbe essere sfruttata per rispondere direttamente alle necessit\u00e0 di tracciamento live dei mezzi (40%), per la ricezione di notifiche push sullo stato della consegna (40%), oltre che per la raccolta di feedback sul processo di delivery (33%), la personalizzazione delle procedure di acquisto (32%) e delle consegne (28%).<\/p>\n\n\n\n

I potenziali vantaggi sono insomma ben delineati. Tuttavia, nonostante il 97% dei fleet manager abbia un certo grado di conoscenza dell\u2019AI, solo il 12% ha gi\u00e0 implementato soluzioni per la gestione della flotta basate su di essa, riscontrando benefici (seppur non immediati). Anche se a rilento, per il futuro, la direzione sembra per\u00f2 segnata: il 24% degli intervistati ha intenzione di adottare soluzioni basate sull\u2019AI nel corso dei prossimi 12 mesi, mentre il 55% ha intenzione di introdurle in futuro, pur non avendo ancora stabilito una roadmap precisa.<\/p>\n\n\n\n

Nella visione dei gestori delle flotte, le principali difficolt\u00e0 che l\u2019intelligenza artificiale consentirebbe di risolvere sono legate al contenimento delle spese, alla pianificazione dei carichi e dei percorsi, alla sicurezza degli autisti. Indipendentemente dal grado di utilizzo, i fleet manager italiani riconoscono infatti il ruolo dell\u2019AI per ottimizzare tragitti e costi (68%), gestire in maniera tempestiva gli imprevisti (67%), rilevare comportamenti scorretti del conducente (66%) e pianificare in anticipo la manutenzione (66%).<\/p>\n\n\n\n

Per il report completo, clicca qui<\/a><\/p>\n\n\n\n

Fonte: Geotab<\/p>\n\n\n\n

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