{"id":84572,"date":"2025-05-19T09:37:30","date_gmt":"2025-05-19T07:37:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=84572"},"modified":"2025-05-19T09:37:31","modified_gmt":"2025-05-19T07:37:31","slug":"automazione-dei-veicoli-potenziale-per-ridurre-i-consumi-energetici-con-unimplementazione-attenta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/automazione-dei-veicoli-potenziale-per-ridurre-i-consumi-energetici-con-unimplementazione-attenta\/","title":{"rendered":"Automazione dei veicoli: potenziale per ridurre i consumi energetici, con un’implementazione attenta"},"content":{"rendered":"\n
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La tecnologia della mobilit\u00e0 automatizzata rischia di aumentare il consumo energetico dei trasporti e potrebbe scoraggiare gli spostamenti attivi. Tuttavia, scelte progettuali intelligenti e una regolamentazione efficace possono contribuire a massimizzare i benefici dell’automazione, riducendo al minimo gli impatti indesiderati.<\/p>\n\n\n\n

I potenziali rischi e benefici dell’automazione dei veicoli sono illustrati in un nuovo studio del JRC, che dimostra come un’automazione efficiente, abbinata a servizi di mobilit\u00e0 condivisa e a politiche restrittive sull’uso delle automobili, potrebbe contribuire a ridurre il consumo di energia del 15% nel settore dei trasporti.
Sebbene i sistemi di trasporto automatizzati possano ridurre la congestione del traffico e migliorare l’accessibilit\u00e0, creano anche un notevole fabbisogno energetico. Per comprendere meglio queste complesse dinamiche, il nuovo studio del JRC esamina come la mobilit\u00e0 connessa, cooperativa e automatizzata influenzi il consumo energetico in una variet\u00e0 di scenari. Concentrandosi su diverse opzioni di trasporto automatizzate, tra cui robotaxi, navette automatizzate e autobus ad alta frequenza, la ricerca sottolinea la necessit\u00e0 di ottimizzare la tecnologia e incoraggiare soluzioni di mobilit\u00e0 condivisa per ridurre il fabbisogno energetico.<\/p>\n\n\n\n

Come affrontare l’aumento della domanda di energia dovuto all’automazione<\/strong>
L’aumento della domanda di energia correlato all’automazione, ad esempio l’energia utilizzata dai sensori, dall’elaborazione dei dati, dalla comunicazione tra veicoli e infrastrutture, dalla mappatura ad alta definizione e dall’archiviazione dei dati, pu\u00f2 rappresentare fino al 18% del consumo energetico totale dei trasporti.
Per garantire che l’implementazione di questi sistemi sia sostenibile dal punto di vista ambientale ed economico, l’ottimizzazione del loro funzionamento \u00e8 fondamentale. Ad esempio, configurazioni avanzate dei sensori, un processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale migliorato e un’elettronica di bordo efficiente dal punto di vista energetico possono ridurre significativamente il consumo energetico correlato all’automazione fino all’82%, dimostrando il potenziale per una progettazione di veicoli autonomi (AV) pi\u00f9 intelligente ed efficiente.<\/p>\n\n\n\n

Rendere i viaggi su strada meno stressanti, pi\u00f9 economici e pi\u00f9 ecologici<\/strong>
A differenza dei sistemi di automazione di base privi di un coordinamento intelligente del traffico, i nuovi sistemi automatizzati “traffic-aware” sono in grado di aumentare l’efficienza energetica fluidificando il flusso del traffico, riducendo al minimo gli arresti e le partenze e ottimizzando la distanza tra i veicoli sulle nostre strade. In pratica, gli automobilisti potrebbero trascorrere meno tempo fermi al semaforo rosso o imbottigliati nel traffico, migliorando l’esperienza di guida e risparmiando denaro grazie al minor spreco di energia.
Tuttavia, potremmo perdere il pieno potenziale di questi risparmi energetici se le apparecchiature utilizzate per l’automazione fossero ad alto consumo energetico. Inoltre, per ottenere un reale risparmio energetico, i veicoli autonomi devono essere progettati tenendo conto delle condizioni di traffico reali, poich\u00e9 un’automazione poco ottimizzata potrebbe comportare un maggiore consumo energetico, anche se i veicoli autonomi contribuiscono a migliorare il flusso del traffico.<\/p>\n\n\n\n

Le soluzioni di mobilit\u00e0 condivisa sono cruciali nelle aree urbane<\/strong>
L’automazione nei trasporti (soprattutto in ambito urbano) ha il potenziale di aumentare o ridurre il consumo energetico, a seconda di come viene implementata. L’aumento dell’uso di mezzi privati attraverso robotaxi automatizzati, ad esempio, potrebbe aumentare la domanda totale di energia per i trasporti fino all’80%. Un altro problema \u00e8 che la sua praticit\u00e0 pu\u00f2 indurre le persone a passare dagli spostamenti a piedi o in bicicletta a quelli automatizzati. Al contrario, le soluzioni di mobilit\u00e0 automatizzata condivisa, come navette e autobus ad alta frequenza, offrono un’alternativa pi\u00f9 efficiente dal punto di vista energetico, mantenendo tassi di occupazione pi\u00f9 elevati e hanno meno probabilit\u00e0 di sostituire gli spostamenti a piedi o in bicicletta.
Servizi di mobilit\u00e0 automatizzata, condivisi e ben gestiti, integrati con politiche urbane semplici come zone pedonali e corsie preferenziali ridotte, potrebbero ridurre il consumo energetico del trasporto urbano del 15%.<\/p>\n\n\n\n

Una politica migliore per un pianeta pi\u00f9 pulito<\/strong>
Questi risultati aiuteranno i decisori politici ad allineare l’implementazione delle tecnologie di veicoli autonomi al Green Deal europeo, per promuovere non solo gli obiettivi climatici, ma anche l’innovazione e la crescita sostenibile all’interno dell’ecosistema europeo della mobilit\u00e0. Allo stesso modo, questa ricerca fornisce spunti basati sui dati per urbanisti, stakeholder del settore e ricercatori, utili per sviluppare strategie di trasporto sostenibile.
Garantendo che l’automazione integri anzich\u00e9 sostituire modalit\u00e0 di trasporto sostenibili, i servizi di mobilit\u00e0 connessi, cooperativi e automatizzati possono contribuire a un futuro della mobilit\u00e0 a basso consumo energetico e rispettoso del clima.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Commissione europea<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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