{"id":86677,"date":"2025-10-27T08:58:54","date_gmt":"2025-10-27T07:58:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=86677"},"modified":"2025-10-27T08:58:55","modified_gmt":"2025-10-27T07:58:55","slug":"torino-lancia-tomove4future-13-nuove-sperimentazioni-per-la-mobilita-urbana-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/torino-lancia-tomove4future-13-nuove-sperimentazioni-per-la-mobilita-urbana-del-futuro\/","title":{"rendered":"Torino lancia ToMove4Future: 13 nuove sperimentazioni per la mobilit\u00e0 urbana del futuro"},"content":{"rendered":"\n
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A pochi giorni dal debutto della navetta autonoma on demand, il Living Lab ToMove della Citt\u00e0 di Torino accelera e rilancia: con la Call ToMove4Future, la citt\u00e0 amplia il proprio ecosistema di sperimentazione con 13 nuovi progetti che trasformeranno Torino in un laboratorio diffuso dell\u2019innovazione per la mobilit\u00e0 urbana del futuro.<\/p>\n\n\n\n

Le nuove sperimentazioni spaziano dall\u2019intelligenza artificiale alla sensoristica, dai veicoli autonomi alle piattaforme digitali, con un obiettivo comune: rendere la mobilit\u00e0 pi\u00f9 efficiente, sicura, sostenibile e centrata sulle persone.<\/p>\n\n\n\n

Promosso dalla Citt\u00e0 di Torino e finanziato dal Dipartimento per la Trasformazione Digitale della Presidenza del Consiglio dei Ministri, nell\u2019ambito del Piano Nazionale per gli Investimenti Complementari al PNRR (PNC \u2013 Misura 1.4.6 \u201cMobility as a Service for Italy\u201d), il Living Lab ToMove \u00e8 il contesto di sperimentazione urbana che unisce istituzioni, imprese, ricerca e cittadini per testare nuove forme di mobilit\u00e0 cooperativa, connessa e autonoma (CCAM) e nuove soluzioni applicate al paradigma del MaaS \u2013 Mobility as a Service.<\/p>\n\n\n\n

Nel Living Lab, Torino mette in campo una visione integrata in cui dati, infrastrutture e servizi dialogano per costruire politiche urbane sempre pi\u00f9 evidence-based.<\/p>\n\n\n\n

Le attivit\u00e0 avviate \u2013 dal digital twin urbano, alla navetta autonoma on demand, fino ai test sulla logistica dell\u2019ultimo miglio \u2013 hanno gi\u00e0 reso la citt\u00e0 un punto di riferimento nazionale per la sperimentazione MaaS-ready, capace di integrare i nuovi servizi digitali nel sistema di mobilit\u00e0 quotidiana.<\/p>\n\n\n\n

Con ToMove4Future, questo ecosistema si arricchisce di nuovi progetti sperimentali, sviluppati da imprese e startup selezionate attraverso una call pubblica e pronti a testare idee innovative direttamente in campo reale.<\/p>\n\n\n\n

Anche in questo caso, \u00e8 stato e sar\u00e0 cruciale l\u2019apporto del Dipartimento per la Trasformazione Digitale della Presidenza del Consiglio dei Ministri, in raccordo con il Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti: non solo per il finanziamento che ha consentito di attivare le sperimentazioni, mettendo in campo circa 1,4 milioni di euro a parziale cofinanziamento delle imprese selezionate; ma anche per il supporto fornito attraverso \u201cSperimentazione Italia\u201d che rende possibile l\u2019attivazione di test in deroga alla normativa vigente e la valutazione diretta delle tecnologie in campo.<\/p>\n\n\n\n

Un contributo fondamentale per favorire la sperimentazione delle tecnologie CCAM e delle nuove soluzioni applicate al paradigma del MaaS, accelerando al tempo stesso l\u2019evoluzione normativa e regolatoria necessaria a sostenerne la diffusione su scala nazionale.<\/p>\n\n\n\n

I 13 progetti vincitori della Call ToMove4Future<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ogni progetto racconta un pezzo del futuro della mobilit\u00e0 torinese, affrontando temi cruciali come la sicurezza, la sostenibilit\u00e0 ambientale, l\u2019accessibilit\u00e0 e la digitalizzazione del trasporto pubblico.<\/p>\n\n\n\n

Caboto \u2013 LUMOS<\/strong>
Sperimentazione di un sistema innovativo di monitoraggio urbano basato su sensori LiDAR e edge computing, capace di contare e classificare in modo anonimo pedoni, biciclette, mezzi privati e pubblici presso fermate, incroci e stazioni.<\/p>\n\n\n\n

ClearBox AI \u2013 Replica Torino<\/strong>
Realizzazione di una piattaforma che restituisce una popolazione sintetica realistica della citt\u00e0 di Torino, tramite tecnologie di AI generativa e data modeling, per simulare comportamenti urbani e valutare l\u2019impatto di nuove politiche di mobilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Latitudo 40 \u2013 Urban Green Navigator<\/strong>
Applicazione che suggerisce percorsi a basso impatto ambientale integrando dati satellitari e algoritmi di intelligenza artificiale su qualit\u00e0 dell\u2019aria, isole di calore e rischio inondazione.<\/p>\n\n\n\n

Voltaage.IO \u2013 HYDRA<\/strong>
Piattaforma di intelligenza artificiale geospaziale che ottimizza la rete di ricarica per i veicoli elettrici, individuando le aree strategiche per l\u2019installazione di nuove colonnine e prevedendo la domanda di ricarica.<\/p>\n\n\n\n

Dropper<\/strong>
Sensori Wi-Fi e a infrarossi installati a bordo di autobus per analizzare, in forma anonima, gli spostamenti dei passeggeri e generare matrici origine-destinazione utili a migliorare la pianificazione del trasporto pubblico.<\/p>\n\n\n\n

Hitachi Rail STS \/ Zenabyte
<\/strong>Soluzioni di business intelligence e ottimizzazione avanzata per migliorare efficienza e affidabilit\u00e0 del trasporto pubblico, attraverso l\u2019analisi dei dati di posizione e affollamento dei mezzi.<\/p>\n\n\n\n

Lucian \/ Btinkeeng \u2013 MOVE WISE<\/strong>
App mobile che, grazie al machine learning, analizza i trend di spostamento e incentiva comportamenti di mobilit\u00e0 sostenibile con tecniche di nudging e gamification.<\/p>\n\n\n\n

WeTechnology \/ Auriga \/ AWorld \u2013 STAR<\/strong>
Servizio innovativo di trasporto notturno a chiamata integrato nella piattaforma MaaS cittadina. Il test prevede l\u2019uso di navette elettriche GTT e un sistema di monitoraggio ambientale.<\/p>\n\n\n\n

Willeasy \/ TeamDev \u2013 AccessiNeTEx<\/strong>
Piattaforma per la raccolta e gestione di dati real-time sull\u2019accessibilit\u00e0 del trasporto pubblico per persone con disabilit\u00e0, con rilascio in formato standard aperto NeTEx 5.<\/p>\n\n\n\n

Alba Robot \u2013 CAREBOT<\/strong>
Veicolo elettrico autonomo progettato per il trasporto sicuro di persone a mobilit\u00e0 ridotta, gi\u00e0 sperimentato in ambienti indoor e ora testato in contesto urbano esterno.<\/p>\n\n\n\n

Next G Cloud \/ Quandopasso \u2013 Edge Data 4 Safety<\/strong>
Sistema integrato per la sicurezza stradale che combina un\u2019app per segnalazioni vocali in tempo reale, un nodo edge cloud per analisi predittive e l\u2019integrazione con il digital twin cittadino.<\/p>\n\n\n\n

Lifetouch \u2013 MOVEO on the road<\/strong>
Rover autonomo elettrico per la logistica dell\u2019ultimo miglio, in sperimentazione nell\u2019area pedonale del Politecnico di Torino, per ridurre traffico e inquinamento e validare la soluzione in condizioni reali.<\/p>\n\n\n\n

Bylogix \/ Technomill Eng \u2013 LastMed<\/strong>
Sperimentazione di un sistema di consegna contactless di medicinali a soggetti fragili, attraverso un rover a guida autonoma operante nel contesto urbano di Torino.<\/p>\n\n\n\n

Il Living Lab ToMove \u00e8 promosso dalla Citt\u00e0 di Torino con il contributo di un ampio partenariato pubblico-privato che riunisce competenze tecnologiche, scientifiche e operative:<\/p>\n\n\n\n