{"id":87130,"date":"2025-11-25T09:13:10","date_gmt":"2025-11-25T08:13:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=87130"},"modified":"2025-11-25T09:19:53","modified_gmt":"2025-11-25T08:19:53","slug":"intelligenza-artificiale-strumento-di-valutazione-dellinfrastruttura-ciclabile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/intelligenza-artificiale-strumento-di-valutazione-dellinfrastruttura-ciclabile\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale: strumento di valutazione dell\u2019infrastruttura ciclabile"},"content":{"rendered":"\n
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Dopo aver analizzato pi\u00f9 di 100 km di infrastrutture ciclabili attraverso i progetti pilota a Barcellona e Sarajevo, VeloVision \u00e8 pienamente operativo. Si tratta si uno strumento di valutazione dell\u2019infrastruttura ciclabile basato sull\u2019intelligenza artificiale, sviluppato da tre diverse aziende in collaborazione con EIT Urban Mobility \u2013 che pu\u00f2 trasformare il modo in cui le citt\u00e0 valutano e migliorano le loro reti ciclabili.<\/p>\n\n\n\n

Utilizzando la visione artificiale avanzata e l\u2019analisi dei dati, VeloVision elabora 165 attributi distinti relativi ad una ciclabile e ha ridotto il tempo necessario per le valutazioni dell\u2019infrastruttura del 25%. Durante i progetti pilota, VeloVision ha generato automaticamente 14.000 raccomandazioni di miglioramento della sicurezza geolocalizzate, fornendo informazioni utili per migliorare la sicurezza e la connettivit\u00e0 in bicicletta.<\/p>\n\n\n\n

Nonostante i crescenti sforzi per promuovere il ciclismo, molte citt\u00e0 continuano a lottare per fornire infrastrutture ciclabili sicure, ben collegate e inclusive. Le sfide variano tra le aree urbane e spesso includono lacune di rete, problemi di manutenzione e disparit\u00e0 sociali che impediscono al ciclismo di diventare un\u2019opzione di mobilit\u00e0 praticabile per tutti. Ad esempio, anche con le espansioni delle infrastrutture in citt\u00e0 come l\u2019area metropolitana di Barcellona, Sarajevo e Albertslund, il ciclismo rappresenta ancora una piccola parte della mobilit\u00e0 complessiva. Le principali barriere includono una copertura di rete insufficiente, disparit\u00e0 di genere e scarsa manutenzione delle infrastrutture.<\/p>\n\n\n\n

Per aumentare i tassi di ciclismo, le citt\u00e0 hanno bisogno di infrastrutture interconnesse che siano inclusive e accessibili, richiedendo investimenti strategici e processi decisionali basati sull\u2019evidenza. Tuttavia, spesso mancano dati accurati e aggiornati e gli studi esistenti e le fonti di dati sono raramente integrati. I metodi tradizionali di valutazione dell\u2019infrastruttura ciclistica tendono ad essere frammentati e reattivi, concentrandosi su problemi isolati piuttosto che offrire una visione completa. Ci\u00f2 rende difficile valutare la portata complessiva delle sfide o identificare aree specifiche che necessitano di miglioramenti. Un approccio pi\u00f9 standardizzato e basato sui dati \u00e8 essenziale per guidare la pianificazione, dare priorit\u00e0 agli investimenti e monitorare i progressi.<\/p>\n\n\n\n

Velovision \u00e8 stato progettato per affrontare tutte queste sfide. Ha aiutato le autorit\u00e0 locali a creare reti pi\u00f9 sicure, pi\u00f9 accessibili e facili da usare attraverso valutazioni avanzate e approfondimenti basati sui dati. Andando oltre i metodi tradizionali, Velovision ha fornito risultati automatizzati, scalabili e attuabili che supportano il processo decisionale informato e aiutano le citt\u00e0 a dare priorit\u00e0 agli investimenti. Sfruttando l\u2019intelligenza artificiale, la visione artificiale e i sensori, ha valutato l\u2019infrastruttura in pi\u00f9 dimensioni, tra cui sicurezza, qualit\u00e0 dell\u2019aria, accessibilit\u00e0 e connettivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Velovision serve come piattaforma obiettiva e basata sui dati per sostenere miglioramenti infrastrutturali. A lungo termine, mira a diventare una risorsa di riferimento per gli urbanisti e le autorit\u00e0 dei trasporti, utilizzando l\u2019intelligenza artificiale, l\u2019analisi geospaziale e i dati in tempo reale per ottimizzare le reti ciclistiche e migliorare l\u2019esperienza ciclistica complessiva.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Ambiente e non solo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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