{"id":91550,"date":"2026-09-15T09:11:04","date_gmt":"2026-09-15T07:11:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/?p=91550"},"modified":"2026-09-15T09:11:05","modified_gmt":"2026-09-15T07:11:05","slug":"il-piemonte-punta-sullia-per-abbattere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ttsitalia.it\/en\/il-piemonte-punta-sullia-per-abbattere\/","title":{"rendered":"Il Piemonte punta sull\u2019IA per abbattere"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" width=\"400\" height=\"248\" src=\"https:\/\/www.ttsitalia.it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/33674547_s-400x248.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-57821\" srcset=\"https:\/\/www.ttsitalia.it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/33674547_s-400x248.jpg 400w, https:\/\/www.ttsitalia.it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/33674547_s-300x186.jpg 300w, https:\/\/www.ttsitalia.it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/33674547_s-600x372.jpg 600w, https:\/\/www.ttsitalia.it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/33674547_s.jpg 878w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Torino si prepara a diventare un laboratorio europeo per un sistema di gestione del traffico che integra intelligenza artificiale e qualit\u00e0 dell&#8217;aria.<\/p>\n\n\n\n<p>La Regione Piemonte ha stanziato oltre 11,5 milioni di euro per il progetto sperimentale \u201cIntelligenza artificiale al servizio del traffico\u201d, promosso dall\u2019assessorato regionale all\u2019Ambiente in attuazione del Piano regionale di qualit\u00e0 dell\u2019aria, approvato lo scorso luglio.<\/p>\n\n\n\n<p>Il provvedimento, la Dgr 14-2658\/2026, \u00e8 stato pubblicato il 3 settembre sul Bollettino Ufficiale della Regione Piemonte. L\u2019obiettivo \u00e8 ridurre le code nei punti di maggiore congestione e abbattere le emissioni di PM10, PM2.5 e ossidi di azoto (NOx), incrociando in tempo reale i dati del traffico con quelli sull\u2019inquinamento rilevati dalle centraline Arpa.<\/p>\n\n\n\n<p>Diversamente da esperienze come quelle di Barcellona o Praga, dove l\u2019AI viene impiegata soprattutto per ridurre i tempi di attesa ai semafori o creare \u201conde verdi\u201d, il sistema piemontese integrer\u00e0 direttamente i dati sulla qualit\u00e0 dell\u2019aria nella regolazione semaforica, attraverso la centrale CinqueT, socio 0rdinario di TTS Italia.<\/p>\n\n\n\n<p>Il piano si articola su due assi. Il primo, \u201cStrade Intelligenti\u201d, prevede l\u2019installazione di sensori avanzati negli incroci pi\u00f9 critici, capaci di regolare dinamicamente e automaticamente i tempi semaforici in base al traffico e ai livelli di inquinamento rilevati. Il secondo, \u201cInfomobilit\u00e0\u201d, porter\u00e0 pannelli a messaggio variabile lungo le principali arterie di accesso alle citt\u00e0 che, in caso di ingorghi o picchi di inquinamento, segnaleranno agli automobilisti percorsi alternativi prima che restino bloccati.<\/p>\n\n\n\n<p>La prima applicazione sperimentale partir\u00e0 entro la fine del 2026 a Torino, per poi estendersi ai Comuni della prima cintura Beinasco, Orbassano, Grugliasco, Collegno, Settimo Torinese, San Mauro Torinese e Venaria Reale. Il sistema sar\u00e0 a pieno regime entro il 2029, con la Regione che gestir\u00e0 centralmente la realizzazione e la messa in esercizio, sollevando i Comuni dagli oneri burocratici. La tabella di marcia prevede la pubblicazione della manifestazione d\u2019interesse entro dicembre 2026, la co-progettazione a inizio 2027 e l\u2019avvio delle gare d\u2019appalto entro settembre 2027.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019assessorato ha inoltre inviato una lettera ai sindaci dei Comuni coinvolti, per condividere l\u2019iniziativa e avviare un tavolo partecipato tra i soggetti interessati nell\u2019area metropolitana torinese. L\u2019obiettivo \u00e8 che la tutela dell\u2019ambiente diventi programmatica anzich\u00e9 esprimersi solo con un insieme di divieti e limitazioni, come avveniva nel passato.<\/p>\n\n\n\n<p>Fonte: Totem<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Torino si prepara a diventare un laboratorio europeo per un sistema di gestione del traffico che integra intelligenza artificiale e qualit\u00e0 dell&#8217;aria. 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